AI maakt lasercommunicatie mogelijk tussen opto-elektronische componenten en lasers.

AI maakt het mogelijkopto-elektronische componentennaar lasercommunicatie

Ook in de productie van opto-elektronische componenten wordt kunstmatige intelligentie veelvuldig gebruikt, bijvoorbeeld voor structurele optimalisatie en ontwerp van opto-elektronische componenten.lasers, prestatiecontrole en gerelateerde nauwkeurige karakterisering en voorspelling. Het ontwerpen van opto-elektronische componenten vereist bijvoorbeeld een groot aantal tijdrovende simulaties om de optimale ontwerpparameters te vinden. De ontwerpcyclus is lang, de ontwerpmoeilijkheid is groter, en het gebruik van algoritmen voor kunstmatige intelligentie kan de simulatietijd tijdens het ontwerpproces aanzienlijk verkorten, de ontwerpefficiëntie en de prestaties van het apparaat verbeteren. In 2023 stelden Pu et al. een modelleringsschema voor van femtoseconde mode-locked fiberlasers met behulp van terugkerende neurale netwerken. Daarnaast kan kunstmatige intelligentie ook helpen bij het reguleren van de prestatieparameters van opto-elektronische componenten, het optimaliseren van de prestaties van uitgangsvermogen, golflengte, pulsvorm, bundelintensiteit, fase en polarisatie door middel van machine learning-algoritmen, en het bevorderen van de toepassing van geavanceerde opto-elektronische componenten op het gebied van optische micromanipulatie, lasermicromachining en optische ruimtecommunicatie.

Kunstmatige intelligentie wordt ook toegepast voor de nauwkeurige karakterisering en voorspelling van de prestaties van opto-elektronische componenten. Door de werkingskenmerken van componenten te analyseren en een grote hoeveelheid data te leren, kunnen de prestatieveranderingen van opto-elektronische componenten onder verschillende omstandigheden worden voorspeld. Deze technologie is van groot belang voor de toepassing van opto-elektronische componenten. De birefringentiekarakteristieken van mode-locked fiberlasers worden gekarakteriseerd op basis van machine learning en sparse representation in numerieke simulatie. Door een sparse search-algoritme toe te passen, worden de birefringentiekarakteristieken vanvezellasersworden geclassificeerd en het systeem wordt aangepast.

Op het gebied vanlasercommunicatieKunstmatige intelligentie omvat hoofdzakelijk intelligente regeltechnologie, netwerkbeheer en straalcontrole. Wat betreft intelligente regeltechnologie kan de prestatie van de laser worden geoptimaliseerd door middel van intelligente algoritmen, en kan de lasercommunicatieverbinding worden geoptimaliseerd, bijvoorbeeld door het aanpassen van het uitgangsvermogen, de golflengte en de pulsvorm.laserDoor het selecteren van het optimale transmissiepad wordt de betrouwbaarheid en stabiliteit van lasercommunicatie aanzienlijk verbeterd. Wat betreft netwerkbeheer kunnen de efficiëntie van gegevensoverdracht en de netwerkstabiliteit worden verbeterd door middel van algoritmen voor kunstmatige intelligentie. Zo kunnen bijvoorbeeld netwerkverkeer en gebruikspatronen worden geanalyseerd om problemen met netwerkcongestie te voorspellen en te beheren. Daarnaast kan AI-technologie belangrijke taken uitvoeren zoals resourceallocatie, routering, foutdetectie en -herstel om een ​​efficiënte netwerkwerking en -beheer te realiseren en zo betrouwbaardere communicatiediensten te bieden. Ook op het gebied van intelligente straalbesturing kan AI-technologie nauwkeurige controle van de straal mogelijk maken, bijvoorbeeld door te helpen bij het aanpassen van de richting en vorm van de straal in satellietlasercommunicatie om rekening te houden met veranderingen in de kromming van de aarde en atmosferische verstoringen, om zo de stabiliteit en betrouwbaarheid van de communicatie te waarborgen.