AI maakt het mogelijkopto-elektronische componentennaar lasercommunicatie
Op het gebied van de productie van opto-elektronische componenten wordt ook veel gebruik gemaakt van kunstmatige intelligentie, waaronder: structureel optimalisatieontwerp van opto-elektronische componenten zoalslasers, prestatiecontrole en daarmee samenhangende nauwkeurige karakterisering en voorspelling. Het ontwerp van opto-elektronische componenten vereist bijvoorbeeld een groot aantal tijdrovende simulatiebewerkingen om de optimale ontwerpparameters te vinden, de ontwerpcyclus is lang, de ontwerpmoeilijkheid is groter en het gebruik van kunstmatige intelligentie-algoritmen kan de simulatietijd aanzienlijk verkorten. tijdens het apparaatontwerpproces de ontwerpefficiëntie en apparaatprestaties verbeteren, 2023, Pu et al. stelde een modelleringsschema voor van femtoseconde mode-locked fiberlasers met behulp van terugkerende neurale netwerken. Bovendien kan kunstmatige intelligentietechnologie ook helpen bij het reguleren van de prestatieparametercontrole van opto-elektronische componenten, het optimaliseren van de prestaties van uitgangsvermogen, golflengte, pulsvorm, straalintensiteit, fase en polarisatie door middel van machine learning-algoritmen, en het bevorderen van de toepassing van geavanceerde opto-elektronische componenten in op het gebied van optische micromanipulatie, lasermicrobewerking en optische ruimtecommunicatie.
Kunstmatige intelligentietechnologie wordt ook toegepast op de nauwkeurige karakterisering en voorspelling van de prestaties van opto-elektronische componenten. Door de werkingskenmerken van componenten te analyseren en een grote hoeveelheid gegevens te leren, kunnen de prestatieveranderingen van opto-elektronische componenten onder verschillende omstandigheden worden voorspeld. Deze technologie is van grote betekenis voor de toepassing van activerende opto-elektronische componenten. De dubbele brekingskarakteristieken van mode-locked fiberlasers worden gekarakteriseerd op basis van machinaal leren en schaarse representatie in numerieke simulatie. Door een spaarzaam zoekalgoritme toe te passen om de dubbele brekingskenmerken van te testenfiber lasersworden geclassificeerd en het systeem wordt aangepast.
Op het gebied vanlasercommunicatieDe kunstmatige-intelligentietechnologie omvat hoofdzakelijk intelligente regeltechnologie, netwerkbeheer en straalcontrole. In termen van intelligente besturingstechnologie kunnen de prestaties van de laser worden geoptimaliseerd door middel van intelligente algoritmen, en kan de lasercommunicatieverbinding worden geoptimaliseerd, zoals het aanpassen van het uitgangsvermogen, de golflengte en de pulsvorm van delasr en het selecteren van het optimale transmissiepad, wat de betrouwbaarheid en stabiliteit van lasercommunicatie aanzienlijk verbetert. In termen van netwerkbeheer kunnen de efficiëntie van de gegevensoverdracht en de netwerkstabiliteit worden verbeterd door middel van kunstmatige intelligentie-algoritmen, bijvoorbeeld door netwerkverkeer en gebruikspatronen te analyseren om netwerkcongestieproblemen te voorspellen en te beheren; Bovendien kan kunstmatige intelligentietechnologie belangrijke taken op zich nemen, zoals de toewijzing van middelen, routering, foutdetectie en herstel, om een efficiënt netwerkbeheer en -beheer te bereiken en zo betrouwbaardere communicatiediensten te bieden. In termen van bundelintelligente controle kan kunstmatige intelligentietechnologie ook een nauwkeurige controle van de bundel bereiken, zoals het assisteren bij het aanpassen van de richting en vorm van de bundel in satellietlasercommunicatie om zich aan te passen aan de impact van veranderingen in de kromming van de aarde en de atmosfeer. storingen, om de stabiliteit en betrouwbaarheid van de communicatie te garanderen.
Posttijd: 18 juni 2024