AI staat in staatopto -elektronische componentennaar lasercommunicatie
Op het gebied van opto -elektronische componentenproductie wordt kunstmatige intelligentie ook veel gebruikt, waaronder: structureel optimalisatieontwerp van opto -elektronische componenten zoals zoals zoalslasers, prestatiebeheersing en gerelateerde nauwkeurige karakterisering en voorspelling. Het ontwerp van opto-elektronische componenten vereist bijvoorbeeld een groot aantal tijdrovende simulatie-bewerkingen om de optimale ontwerpparameters te vinden, de ontwerpcyclus is lang, de ontwerpproblemen is groter en het gebruik van kunstmatige intelligentie-algoritmen kan de simulatietijd tijdens het apparaatontwerpproces aanzienlijk verkorten, de ontwerpefficiëntie en apparaatprestaties, 2023, 2023, 2023, 2023, 2023, 2023, 2023, 2023, 2023, 2023, 2023, pu et al. stelde een modelleringsschema voor van femtoseconde modus-vergrendelde vezellasers met behulp van terugkerende neurale netwerken. Bovendien kan kunstmatige intelligentietechnologie ook helpen bij het reguleren van de prestatieparameterregeling van opto -elektronische componenten, de prestaties van uitgangsvermogen, golflengte, pulsvorm, bundelintensiteit, fase en polarisatie, fase en polarisatie door machine learning -algoritmen optimaliseren en de toepassing van geavanceerde opto -elektronische componenten in de velden van optische micromanipulatie, lasermicromachinatie en optische lasercommunicatie bevorderen.
Kunstmatige intelligentietechnologie wordt ook toegepast op de nauwkeurige karakterisering en voorspelling van de prestaties van opto -elektronische componenten. Door de werkkenmerken van componenten te analyseren en een grote hoeveelheid gegevens te leren, kunnen de prestatieveranderingen van opto -elektronische componenten worden voorspeld onder verschillende omstandigheden. Deze technologie is van groot belang voor de toepassing van het mogelijk maken van opto -elektronische componenten. De dubbelbrekende kenmerken van modus-vergrendelde vezellasers worden gekenmerkt op basis van machine learning en schaarse weergave in numerieke simulatie. Door een dunne zoekalgoritme toe te passen om te testen, de dubbelstringingskenmerken vanVezellaserszijn geclassificeerd en het systeem wordt aangepast.
Op het gebied vanlasercommunicatie, kunstmatige intelligentie -technologie omvat voornamelijk intelligente regulatietechnologie, netwerkbeheer en balkcontrole. In termen van intelligente besturingstechnologie kunnen de prestaties van de laser worden geoptimaliseerd via intelligente algoritmen, en de lasercommunicatiekop kan worden geoptimaliseerd, zoals het aanpassen van het uitgangsvermogen, de golflengte en de pulsvorm van delaseR en het selecteren van het optimale transmissiepad, dat de betrouwbaarheid en stabiliteit van lasercommunicatie aanzienlijk verbetert. In termen van netwerkbeheer kunnen data -transmissie -efficiëntie en netwerkstabiliteit worden verbeterd door middel van kunstmatige intelligentie -algoritmen, bijvoorbeeld door netwerkverkeer en gebruikspatronen te analyseren om netwerkcongestieproblemen te voorspellen en te beheren; Bovendien kan kunstmatige intelligentietechnologie belangrijke taken uitvoeren zoals de toewijzing van hulpbronnen, routing, foutdetectie en herstel om een efficiënte netwerkbewerking en -beheer te bereiken, om betrouwbaardere communicatiediensten te bieden. In termen van bundel intelligente controle, kan kunstmatige intelligentietechnologie ook een nauwkeurige controle van de balk bereiken, zoals helpen bij het aanpassen van de richting en vorm van de balk in satellietlasercommunicatie om zich aan te passen aan de impact van veranderingen in de kromming van de aarde en atmosferische verstoringen, om de stabiliteit en de betrouwbaarheid van de communicatie te waarborgen.
Posttijd: juni-18-2024