Analyse en verwerking van laserspraakdetectie op afstand

Lasersignaalanalyse en -verwerking van spraakdetectie op afstand
Het decoderen van signaalruis: signaalanalyse en verwerking van laserspraakdetectie op afstand
In de wonderbaarlijke arena van de technologie is spraakdetectie op afstand met laser een prachtige symfonie, maar deze symfonie heeft ook zijn eigen ‘ruis’: signaalruis. Net als een onverwacht luidruchtig publiek tijdens een concert, is lawaai vaak storendlaserspraakdetectie. Volgens de bron kan het geluid van spraaksignaaldetectie op afstand met een laser grofweg worden verdeeld in het geluid dat wordt geïntroduceerd door het lasertrillingsmeetinstrument zelf, het geluid dat wordt geïntroduceerd door andere geluidsbronnen in de buurt van het trillingsmeetdoel en het geluid dat wordt gegenereerd door omgevingsverstoring. Spraakdetectie over lange afstanden moet uiteindelijk spraaksignalen verkrijgen die kunnen worden herkend door het menselijk gehoor of machines, en veel gemengde geluiden uit de externe omgeving en het detectiesysteem zullen de hoorbaarheid en verstaanbaarheid van de verworven spraaksignalen en de frequentiebanddistributie verminderen. van deze geluiden valt gedeeltelijk samen met de hoofdfrequentiebandverdeling van het spraaksignaal (ongeveer 300~3000 Hz). Het kan niet eenvoudigweg worden gefilterd door traditionele filters, en verdere verwerking van gedetecteerde spraaksignalen is nodig. Momenteel bestuderen onderzoekers vooral de ruisonderdrukking van niet-stationair breedbandgeluid en contactgeluid.
Breedbandachtergrondruis wordt over het algemeen verwerkt door middel van een kortetermijnspectrumschattingsmethode, een subruimtemethode en andere ruisonderdrukkingsalgoritmen op basis van signaalverwerking, evenals traditionele machine learning-methoden, deep learning-methoden en andere spraakverbeteringstechnologieën om pure spraaksignalen van de achtergrond te scheiden. lawaai.
Impulsruis is de spikkelruis die kan worden geïntroduceerd door het dynamische spikkeleffect wanneer de locatie van het detectiedoel wordt verstoord door het detectielicht van het LDV-detectiesysteem. Momenteel wordt dit soort ruis voornamelijk verwijderd door de locatie te detecteren waar het signaal een hoge energiepiek heeft en deze te vervangen door de voorspelde waarde.
Laser-spraakdetectie op afstand heeft toepassingsmogelijkheden op vele gebieden, zoals onderschepping, multi-mode monitoring, inbraakdetectie, zoeken en redden, lasermicrofoon, enz. Er kan worden voorspeld dat de toekomstige onderzoekstrend van laser-spraakdetectie op afstand voornamelijk gebaseerd zal zijn op (1) het verbeteren van de meetprestaties van het systeem, zoals gevoeligheid en signaal-ruisverhouding, het optimaliseren van de detectiemodus, componenten en structuur van het detectiesysteem; (2) Het aanpassingsvermogen van signaalverwerkingsalgoritmen verbeteren, zodat laserspraakdetectietechnologie zich kan aanpassen aan verschillende meetafstanden, omgevingsomstandigheden en trillingsmeetdoelen; (3) Een redelijkere selectie van trillingsmeetdoelen en hoogfrequente compensatie van spraaksignalen gemeten op doelen met verschillende frequentieresponskarakteristieken; (4) Verbeter de systeemstructuur en optimaliseer het detectiesysteem verder

miniaturisatie, draagbaarheid en intelligent detectieproces.

AFB. 1 (a) Schematisch diagram van laseronderschepping; (b) Schematisch diagram van het laser-anti-onderscheppingssysteem